Services / AI
AI・生成AI活用支援
課題の特定から、PoC、本番実装、社内展開まで。Claudeを中心とした生成AIの活用を、受託開発で培った品質管理とセキュリティ運用の上に載せて提供します。
提供メニュー
単独でも、アセスメントから順に通しでも実施できます。
対応領域
社内業務の効率化
申請・照会対応、社内文書の検索と要約、定型レポートの作成。
カスタマーサポート
問い合わせの一次回答案生成、過去対応の検索、応対品質の分析。
ソフトウェア開発支援
既存コードの解析と移行、テスト生成、仕様書からの実装補助。
ドキュメント処理
帳票・契約書からの情報抽出、非定型文書の構造化、多言語対応。
体制
開発・運用の体制をそのまま土台にします
当社は、受託開発とミッションクリティカルなシステムの保守運用を通じて、品質管理とセキュリティ運用の体制を築いてきました。AI活用のプロジェクトでも同じ体制を土台とし、ガバナンスとデータの保護を前提に進めます。既存の基幹・業務システムやクラウド基盤（AWS／Azure／GCP）と生成AIを組み合わせる設計・構築も、同じチームで対応します。
チームの構成
アセスメントからPoC、本番実装、社内定着・内製化支援まで、同じチームが一貫して担当します。構成は案件の規模によって変わり、プロジェクトマネージャー、リーダー、開発メンバーを基本とします。規模ごとの構成例はラボ型開発・技術者派遣に掲載しています。
お客様と一緒に進めます
当社への一括委託で終わらせるのではなく、プロジェクトの全工程にお客様のご担当者にも参画いただきます。受託開発・保守運用のノウハウとクラウド構築の知見を段階的にお渡しし、最終的にお客様自身で運用と改善を回せる状態を目指します。
よくあるご質問
小さく試したいのですが、最小構成はありますか。
アセスメントのみ、あるいは対象業務を1つに絞ったPoCから開始できます。
社内のデータを外部に出したくありません。
取り扱い範囲を要件定義の段階で確定し、データの流れを図で提示したうえで着手します。
既存システムとの連携は可能ですか。
基幹系・業務パッケージの受託開発と保守の実績があり、既存資産を前提とした接続設計が可能です。
導入後、自社で運用できるようになりますか。
内製化支援のメニューで、運用ルール整備と研修まで対応します。